m1 metal怎么样

MacBook Pro M1 Max 深度学习的计算能力怎么样?知乎

然后,TensorFlow 可以直接用 Mac GPU,靠这个:Tensorflow Plugin-Metal,W&B 创始人 Chris Van Pelt 写了个帖子《对比苹果 M1 和英伟达 V100》比较了 M1 和 V100 的 TF runtime、能耗和性能,M1 强大如图: M1 跑 TF 不输 ...

Octane X GPU 渲染器登陆 Mac App Store:免费下载,支持 M1 Mac_Metal_Sur_

IT之家获悉,Octane X GPU 渲染器软件是专门为苹果 Mac 打造的,利用了 Metal API 的优势,并提供对 M1 Mac 的支持。Octane X 已经开发了数年,它与 OctaneRender 提供了完全的像素奇偶校验等。官方商店介绍: “Octane X 是...

M1Max芯片用来做机器学习怎么样?知乎

首先,m1 max的硬件性能是够了,但不知有没有深度学习所需的张量核心。其次,目前m1 max是苹果自家产品,…

Apple M1 Max性能怎么样?Apple M1 Max到底值不值得买呢?

此外,M1 Max 提交是在带有 Metal API 的 Mac OS X 上进行的,而 GeForce RTX 3080 Mobile 和 Radeon RX 6800M 提交是在 Windows 和 OpenGL API 上进行的。M1 Max在GFXBench上的跑分已经出炉,对比找来了AMD RX 6800M和NVIDIA ...

Mac 与游戏无缘,M1 来了也没用

在采访中,Feral Interactive 直言不讳的说,苹果 M1 芯片的强大性能与 Metal API 结合后,极大地改善了 Mac 平台游戏开发情况。Feral Interactive 团队十分看好转向自研芯片的 Mac 平台的游戏前景,笃信 Mac 在游戏市场上会有...

苹果Mac M1Pro/Max芯片解密 如何打造出性能怪兽

此外,macOSMonterey操作系统与M1Pro和M1Max高度适配,可充分发挥两款芯片的性能和能效实力,Metal等开发者技术可帮助各类App充分利用两款新芯片的性能,对CoreML的相关优化则可借助于神经网络引擎,以更快的速度运行机器学习...

苹果M2芯片跑分曝光:多核成绩比M1快20%_

另外,在Metal基准测试项目中,M2芯片优势更加明显,M2 跑分成绩为30627分,M1 跑分成绩为20440分,GPU 提升约50%。此外,根据苹果官方介绍,M2芯片配备8核CPU和10核GPU,拥有100GB/s的内存带宽(比M1提升50%),支持最高24GB...

苹果M1X和M2 爆料与根据性能

苹果M1X的GPU据爆料使用的是 16核GPU 核心数,与M1一样的GPU规格,在Geekbench 5里Metal的GPU测试,竟然获得了 30172分,这个成绩只略逊于英伟达Geforce RTX 1080Ti和AMD Radeon Pro 570X,运算单元也达到了恐怖的256,最大核...

PyTorch实现苹果M1芯片GPU加速:训练速度提升7倍,性能最高提升21倍_Mac_Apple_

5月18日,PyTorch官网宣布,通过与Apple的Metal工程团队合作,目前已可以支持在搭载M1芯片的Mac上使用GPU加速PyTorch训练。而在此之前,在Mac上进行PyTorch训练仅能利用CPU。但随着PyTorch v1.12版本的发布,开发和研究人员...

使用M1芯片Macbook Pro和使用英特尔芯片的MacBook Pro怎么选,现在买哪款合适?知乎

Metal测试分数 OpenCL测试分数 Intel Iris Plus Graphics是Intel系列下的集成显卡,嗯,差点看不到M1的后尾灯。常用软件对M1的兼容性 2021年4月3日整理 M1芯片的强大毋庸置疑,但对于之前以Intel平台为主的PC软件,需要一定...